农业科研新发展无人机图画检测小麦倒伏类型

发布时间:2024-01-27 作者: 齐发官网登陆

  小麦倒伏现象极度影响小麦产值,因而在小麦成长的各个阶段,水肥、翻土等操作都是需求必定的科学性。及时获取小麦倒伏类型,对讨论研讨小麦产值与质量具有积极意义。跟着无人机、深度学习等技能的开展与使用,在检测小麦倒伏类型方面也取得了必定发展。

  为了研讨不一样的小麦倒伏(根部倒伏、茎部倒伏)对产值和质量会发生不同影响,我国农业大学信息与电气工程学院与我国农业大学农业乡村部农业信息获取技能要点实验室、北达科他州立大学农业与生物工程系、韩国江原大学生物体系工程系、韩国江原大学才智农业交叉学科、塔里木大学机械电气化工程学院等高校组成了科研团队,旨在经过无人机图画对小麦倒伏类型进行分类,并探求无人机飞翔高度对分类功能的影响。

  该研讨设置3个无人机飞翔高度(15、45、91 m)来获取小麦试验田的图画,并使用主动切割算法生成不同高度的数据集,提出一种EfficientNetV2-C改善模型对其进行分类辨认。模型经过引进CA(Coordinate Attention)注意力机制来进步网络特征提取才干,并结合CB-Focal Loss(Class–Balanced Focal Loss)来处理数据不均衡对模型分类准确度的影响。

  改善的EfficientNetV2-C在小麦倒伏类型查验测验方面取得了较高的准确率,为小麦倒伏预警和农作物办理供给了新的处理方案。

  小麦是一种“助人为乐”的作物,会优先为本身成长供给营养,而不是进步结实率。因而,只要经过进步产值才干进步结实率。而高产则需求农人不断地探究和实践,一直在改善栽培技能,以及选用高产优质种类。例如,选用杂交小麦、超级稻等现代农业技能,能够大幅度进步小麦的产值。